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Conférencier
Nancy Brigham
Vice-président, Recherche scientifique
2 décembre 2026
9 h AEDT / 11 h NZDT
Alors que l'IA redéfinit l'avenir de l'analyse de données, les données synthétiques passent rapidement du statut de concept émergent à celui d'outil de recherche concret.
Cette session aidera les chercheurs, les responsables de l'analyse de données et les décideurs d'entreprise à comprendre dans quels domaines les données synthétiques peuvent créer de la valeur, dans quels cas elles doivent être utilisées avec prudence, et pourquoi la validation est essentielle pour instaurer la confiance. La discussion portera sur des applications clés telles que l'augmentation des données, les jumeaux numériques, les personas, l'imputation et le boosting, tout en mettant l'accent sur les garde-fous nécessaires pour garantir la confidentialité, la fidélité, l'utilité et la confiance dans les décisions. Les participants repartiront avec un cadre clair pour évaluer les approches de recherche basées sur l'IA et utiliser les données synthétiques de manière responsable, en plaçant la qualité et la transparence au cœur de leurs préoccupations.
Alors que l'IA redéfinit la manière dont nous appréhendons les informations, nous examinerons comment les données synthétiques peuvent créer de la valeur, dans quels cas la prudence s'impose et pourquoi la validation est essentielle pour instaurer la confiance. Les participants apprendront à évaluer les approches de recherche fondées sur l'IA et à utiliser les données synthétiques de manière responsable, en plaçant la qualité et la transparence au cœur de leurs préoccupations.
- Identifier les domaines dans lesquels les données synthétiques apportent une valeur ajoutée à la recherche.
- Savoir quand la prudence et la validation s'imposent.
- Mettre en œuvre la recherche basée sur l'IA en garantissant qualité et transparence
Réservez votre place dès aujourd'hui pour découvrir des stratégies concrètes permettant d'obtenir des informations plus rapides et plus pertinentes, sans compromettre la qualité.