L'intelligence artificielle au service de la qualité des données d'enquête : une étude comparative menée aux États-Unis

Aux États-Unis seulement*, les données erronées coûtent en moyenne 12,9 millions de dollars par an aux entreprises*.

7 novembre 2024 (12 h, heure de l'Est)

La qualité des données est essentielle pour garantir la réussite des projets, mais des données de mauvaise qualité ont des répercussions sur les délais, les coûts et la réputation des projets . Dynata est le leader du secteur en matière de fourniture de données de la plus haute qualité.

Rejoignez-nous le7 novembre à 12 h (heure de la côte Est) pour un webinaire en direct au cours duquel nous dévoilerons les principales conclusions d'une récente étude comparative sur la qualité des données menée auprès de sept prestataires sélectionnés aux États-Unis. Cette session de 45 minutes abordera les thèmes suivants :

• Comment la qualité des données varie selon les différents fournisseurs d'échantillons en termes de taux d'acceptation, de représentativité, de surqualification, etc.
• Comment l'approche de Dynata en matière de qualité des données se distingue-t-elle de celle du secteur dans son ensemble ?
• Pourquoi l'IA joue un rôle essentiel dans l'amélioration de la qualité des données.
• Quelles sont les initiatives en matière de qualité à l'échelle du secteur dont vous devriez avoir connaissance ?

Inscrivez-vous dès maintenant pour réserver votre place et poser toutes vos questions sur la manière d'atteindre les plus hauts standards en matière de qualité des données.

Une étude menée par Love + Soule Insights, un groupe composé des professeurs Ed Love et Catherine Armstrong Soule de l'Université Western Washington

*Source : Gartner, juillet 2021