L'intelligence artificielle au service de l'efficacité : innovations concrètes dans le domaine des études de marché

Enseignements tirés : utilisation de l'apprentissage automatique, de l'IA générative et de l'IA conversationnelle pour améliorer certains aspects clés de la collecte de données d'enquête

L'intelligence artificielle (IA) n'est plus seulement un outil : c'est désormais un impératif stratégique. Chez Dynata, nous estimons que la réussite de l'IA repose à 80 % sur la qualité des données et à 20 % sur leur utilisation efficace. Grâce à un accès inégalé à des données de première main de haute qualité, nous développons des applications d'IA qui améliorent la prise de décision de nos clients. 

Au cours de cette session, nous verrons comment nous mettons à profit l'apprentissage automatique, l'IA générative et l'IA conversationnelle pour améliorer chaque étape de la réalisation d'une étude. Vous découvrirez des exemples concrets : de la garantie de la qualité des données à grande échelle à la stimulation de l'engagement des participants grâce à un ciblage basé sur l'IA, en passant par l'obtention d'informations plus riches grâce au chat intégré à l'enquête. 

Nous nous pencherons également sur l'avenir des études de marché, qui s'appuiera sur l'intelligence artificielle, notamment : 

• Faisabilité prédictiveet définition automatisée du champ d'application lors de la préparation d'une étude 

• Création de questions assistée par l'IA générative  

• Prévision des abandonset acheminement adaptatif pendant la mise en service 

Points clés à retenir : 

• Découvrez comment l'IAaméliore les études de marché 

• Comprendre lesapplications concrètesdes données synthétiques et les domaines dans lesquels elles peuvent être utilisées (ainsi que ceux où elles ne le peuvent pas) 

• Des exemples concretsque vous pouvez mettre en pratique pour améliorer l'efficacité et l'impact de vos recherches